Způsoben dvěma skupinami příčin:
a) náhodné příčiny
– vyskytují se vždy (př.: drobná nepozornost pracovníka, kolísání napětí v síti, různorodost materiálu, chvění stroje)
– nemůžu je dobře předvídat, těžko se identifikují
– používá se normální rozdělení pravděpodobnosti výskytu Þ proces je pod statistickou kontrolou (statisticky stabilní) – mezi dvěma hodnotami jakosti je stejná četnost
b) vymezitelné příčiny
– dají se jednotlivě identifikovat
– znamenají změnu jakosti skokem nebo postupnou změnu
– když se k náhodným přidají vymezitelné příčiny, mění se typ rozdělení nebo parametry normálního rozdělení
– proces se dostal mimo statistickou kontrolu (statisticky nestabilní)
– zlepšování jakosti by se mělo zaměřit na:
– poznání variability
– odhalení typu variability (normální (pod kontrolou) X abnormální (mimo stat. kontrolu))
– ISHIKAWA (co řekl o variabilitě):
– v každé práci existuje proměnlivost (variabilita)
– o údajích, v nichž není proměnlivost, se lze domnívat, že jsou nesprávné
– bez statistické analýzy nemůže být efektivní řízení
– 95 % problémů podniku může být vyřešeno pomocí 7 elementárních statistických metod
– statistické metody musí všichni technici a inženýři znát a obecně uznávat